Algorithmes Génétiques et autres méthodes d'optimisation appliqués à la gestion de trafic aérien

Nicolas Durand

Thèse d'habilitation

2004/11/2

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Abstract:

Ce document présente différentes méthodes d'optimisation appliquées à la gestion du trafic aérien. La première partie est consacrée aux algorithmes génétiques (AG) et aux améliorations apportées pour les problèmes partiellement séparables. Deux applications sont proposées~: l'optimisation de la circulation des avions sur l'aéroport et l'optimisation de matrices d'entrelacement pour les turbo-codes. La deuxième partie traite le problème de résolution de conflits aériens avec différentes modélisations (approches centralisées ou autonômes) et différentes méthodes d'optimisation: AGs, branch and bound par intervalles, réseaux de neurones, programmation semi-définie, hybridation d'AGs et de méthodes déterministes (programmation linéaire, algorithmes A*.)

Keywords:

ps Gzipped Postscript (2511Kb) ps Postscript (8148Kb) pdf PDF (1821Kb)

BibTeX entry:

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